氫燃料電池雙極板檢測

· 首次將深度學習算法和光度立體算法3D重構應用于氫燃料雙極板的檢測,填補了國際國內空白;
· 采用多角度光源成像數據,使用光度立體算法進行3D重構,2D與3D結合的檢測方式提升缺陷的辨識度;
· 采用的深度學習算法解決雙極板缺陷的定位、檢測、分類等問題;
· 檢測系統具有強大的自學習功能,伴隨著軟件的持續運行,缺陷檢出率會不斷提升;


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